Como medir a qualidade de uma vizinhança ao longo do tempo? Quanto a infraestrutura da vizinhança durante a infância está associada a desdobramentos na mobilidade social? Essas são as perguntas que orientam o estudo apresentado nesta seção.
Saiba maisO estudo avalia como a proximidade territorial a serviços e empregos varia entre as diferentes localidades brasileiras ao longo do tempo. A análise utiliza bases públicas, organizadas em alta resolução espacial, para medir a distância entre áreas habitadas e os serviços ou as oportunidades de emprego mais próximos. O período analisado vai de 2000 a 2022, com variações conforme a disponibilidade de dados.
O estudo utilizou a distância entre as localidades e as oportunidades de serviços e empregos mais próximas.
O índice (ver seção a seguir) varia entre 0 e 1: quanto mais próximo de 1, maior a proximidade a serviços e empregos; quanto mais próximo de 0, menor a proximidade.
O índice
Construímos um índice chamado Índice de Proximidade a Serviços e Emprego, que sintetiza quatro dimensões territoriais – saúde, educação, assistência social básica e oportunidades de emprego – em uma única medida.
Cada dimensão é representada por indicadores de distância em quilômetros. Esses indicadores são padronizados e agregados por meio de Análise de Componentes Principais (Principle Component Analysis, PCA).
O Mapa
O mapa interativo permite visualizar o índice em localidades de todo o território habitado brasileiro, bem como acompanhar sua evolução ao longo dos anos. A ferramenta possibilita duas leituras complementares: uma leitura específica, voltada à proximidade das residências a cada dimensão analisada, em quilômetros ou padronizada, e uma leitura sintética, por meio do índice final. Com isso, o mapa permite identificar áreas com maior ou menor proximidade a serviços e oportunidades de emprego, comparar regiões, observar trajetórias temporais e apoiar diagnósticos sobre desigualdades territoriais no Brasil.
Destaque sobre
as desigualdades
evidenciadas
pelo estudo
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{{dados_home_baixo.celula}}{{imprime_municipios(dados_home_alto)}} em {{'20'+anozero(19)}}
{{dados_home_alto.celula}}Metodologia do estudo
O estudo é fundamentado na compilação de diversas bases de dados abertas em altíssima granularidade espacial, nomeadamente, células H3 de resolução 8. Esse é um padrão internacional de compartilhamento de informações geoespaciais. A agregação das distâncias mínimas é realizada por uma PCA, que é posteriormente levada ao intervalo [0,1] por meio de uma normalização min-max.
A nota técnica parte da premissa de que o que caracteriza uma vizinhança como “boa” é estar próxima de aparelhos de infraestrutura pública - escolas, postos de saúde, CRAS, CREAS - e oportunidades de emprego. Ela apresenta a metodologia de construção do Índice de Proximidade a Serviços e Emprego (IPSE), desenvolvido para mensurar, em alta resolução espacial, a proximidade da população brasileira a serviços e oportunidades de trabalho. O estudo utiliza bases públicas georreferenciadas para calcular, em cada célula habitada da malha H3 de resolução 8, as distâncias mínimas até equipamentos de saúde, educação, assistência social básica e postos de emprego. Os indicadores de distância são padronizados, agregados por meio de Análise de Componentes Principais (PCA) e posteriormente normalizados para o intervalo de 0 a 1, de modo que valores mais altos representem maior proximidade. A abordagem permite comparar localidades em todo o território habitado brasileiro, acompanhar sua evolução temporal e identificar desigualdades territoriais no acesso a serviços e empregos.
Contato
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Distância mínima em km
dos serviços básicos
Evolução da região
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Índice
Variáveis
O mapa mostra dados do índice e das variáveis que o compõem. Use os filtros para alternar entre elas
O mapa mostra dados do índice e das variáveis ao longo do período que o estudo compreende. Escolha o ano para ver o dados disponíveis para ele. Os ícones indicam quais dados estão disponíveis para cada ano.
A resolução pode ser dinâmica, variando de acordo com o zoom da tela ou fixa, de acordo com o níveis da malha h3. Use esse filtro para alternar entre elas.
A escala de cor indica os intervalos do índice e das variáveis. Clique sobre um deles para destacar todas as áreas de um determinado intervalo
Clique no botão "Baixar imagem" para gerar um arquivo com a visualização atual do mapa.
Os dados fornecidos serão referentes aos {{hexagonos_atual.length}} hexágonos, de resolução {{nivel_h3}}, exibidos no mapa atualmente, você pode alterar essa seleção manipulando diretamente o mapa.